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来源:孙博发稿时间:2019-10-22浏览次数:10

 

姓名:张朋

性别:

职称:

职务:

最高学位:博士

个人简介:

2019.7-东华大学智能制造研究所教师

2011.9-2019.6上海交通大学智能制造与信息工程研究所博士

2007.9-2011.6华中科技大学机械设计制造及其自动化本科

研究方向:

1.复杂制造系统的建模、优化与调度

2.大数据驱动的智能制造



科研成果:

项目 :

1.2016.1-2018.12智能制造新模式:航天器结构件智能制造新模式应用项目参与人员

2. 2015.12-2018.12航天联合基金:基于大数据的运载火箭总装系统智能优化调度理论与方法项目参与人员

3. 2014.12-自然科学基金重点:大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究项目参与人员

4. 2012.1-2013.12国家863项目:面向分布式制造的MES关键技术研究及产品开发项目参与人员

5. 2011.9-2013.12国家科技重大专项子课题:集成电路生产线自动化调度控制项目参与人员

论文 :

1.Zhang P, Lv Y, Zhang J. An improved imperialist competitive algorithm based photolithography machines scheduling[J]. International Journal of Production Research, 2018, 56(3): 1017-1029.

2.Zhang P, Zhao X, Sheng X, et al. An Imperialist Competitive Algorithm Incorporating Remaining Cycle Time Prediction for Photolithography Machines Scheduling[J]. IEEE Access, 2018, 6: 66787-66797.

3. Zhang P, Lv Y, Zhang J. An Improved Imperialist Competitive Algorithm Based Rolling Horizon Strategy for Photolithography Machines Scheduling[J]. IFAC-PapersOnLine, 2016, 49(12): 1295-1300.

4. Zhang, P., Zhang, J. Chaotic imperialist competitive algorithm for solving the dynamic parallel machine scheduling problem. CIE 43 Proceedings.

5. 张洁, 张朋, 刘国宝. 基于两阶段蚁群算法的带非等效并行机的作业车间调度. 机械工程学报, 2013, 49-6: 136-144.

6. 张洁, 盛夏, 张朋等. 面向制造过程数据的两阶段无监督特征选择方法[J]. 机械工程学报, 2019.

7. 蒋小康, 张朋, 吕佑龙, 张洁.基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法[J].上海交通大学学报, 2018.

8. 盛夏, 赵新明, 张朋等. 基于栈式自动编码器的火箭总装完工时间预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019.

9. 盛夏, 赵新明, 张朋等. 面向火箭总装过程的工期延误预警方法[J]. 上海交通大学学报, 2019.

 



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